So hilft ML bei der Erkennung von Netzwerk­anomalien

Viele Sicherheitsteams verlassen sich bei der Erkennung von Bedrohungen auf statische Signaturen, warnt Exeon Analytics. Der Schweizer Security-Experte erklärt, wie Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) dabei helfen können, die Perspektive bei der Erkennungsentwicklung zu wechseln.

Dieser Artikel wurde indexiert von Security-Insider | News | RSS-Feed

Lesen Sie den originalen Artikel: